広告主や小売業者が特定のオーディエンスをターゲットに定められるよう、Epsilon Retail Mediaでは、顧客データへのアクセスを必要とします。このガイドでは、顧客データをEpsilon Retail Mediaに送信して、効果的なオーディエンスターゲティングを実現する方法について説明します。データの同期はAPI またはファイルのアップロードを介して実現できます。

顧客ターゲティングアプローチ

Epsilon Retail Mediaの顧客ターゲティングは、小売業者のファーストパーティデータからの key:value の組み合わせに基づいています。このアプローチは、行動オーディエンス（過去Y日間にXYZ製品を購入したなど）ではなく、年齢や顧客タイプなどの特定の顧客グループの定性データの取り込みに最適です。

プレースメント固有のオーディエンスターゲティング

オーディエンスターゲティングの効果を高めるために、プレースメント固有のオーディエンスターゲティングを活用できます。この機能により、小売業者は個々のプレースメントごとにオーディエンスターゲティングを有効にし、各プレースメントの特定のコンテキストとオーディエンスに合わせてターゲティングを調整することで、クリックスルー率（CTR）やコンバージョン率などのパフォーマンス指標を最適化できます。

• きめ細かい管理：小売業者は特定のプレースメントでオーディエンスターゲティングを有効にして、検索などのプレースメントでは幅広いリーチを維持しながら、チェックアウトなどのコンテキストで絞り込んだターゲティングを行うことができます。
• 柔軟性の向上：特定のプレースメントをオーディエンスターゲティングから除外してリーチとパフォーマンスを最適化できます。
• パフォーマンス指標の強化：特定のプレースメントでより関連性の高いオーディエンスをターゲティングすると、CTRとコンバージョン率の向上につながる可能性があります。
• ユーザーフレンドリーなインターフェイス：新しいインターフェイスにより、プレースメントに特化したオーディエンスターゲティングの設定が容易になり、小売業者はより大きな制御と柔軟性を得ることができます。

仕組み

小売業者は、ファイルまたは APIを通じて、各顧客ID（ハッシュ形式）とターゲティング基準をEpsilon Retail Mediaに送信する必要があります。その後、Epsilon Retail Mediaは、提供されたデータに合わせて、対応する質問をユーザーインターフェイス（UI）に作成します。この調整により、広告主は最適なタイミングで適切な顧客をターゲットにして、キャンペーンを効果的に集中させることができます。

データフィードの例

以下は、データがEpsilon Retail Mediaのターゲティングシステムとどのように一致するかを示した例です。

次のフィードの例は、上記の例と一致しています。

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年齢層

年齢範囲をターゲティング基準として同期するときは、厳密な範囲で一貫した値として提供されていることを確認してください。

制限

• 複数のターゲティング基準を有効にすると、各選択はOR条件として機能します。
  例えば、「Retail」、「21-30」、「31-40」を選択すると、[Retail] OR [21-30] OR [31-40]のいずれかのカテゴリーに該当する顧客がターゲットになります。
  上記のフィードの例に基づくと、123XBAの顧客のみがターゲットから外れます。
• 顧客IDにすべてのターゲティング値を指定しないとキャンペーンの品質が低下する可能性があります。詳細については詳細な動作例を参照してください。
• 各顧客は、次の基準ごとに1つの属性でのみ割り当てられます。 customer_targeting 基準ごとに1つの属性でのみタグ付けできます。
  • 上記の例では、1つの customerId に「Retail」と「Corporate」を割り当てることはできません。つまり、各顧客に1つの値しか割り当てられないため、「最近のカテゴリ」などのターゲティンググループを作成することはできません。
  • ユーザーごとに単一回答を重視しているため、定性データを使用することをお勧めします（例:年齢:18～25）。
• オーディエンスターゲティングは、プレースメントごとではなく、広告タイプごとに有効になります。
• オーディエンスターゲティングは、固定テナンシーキャンペーンと同じ広告タイプで有効にすることはできません。